如何通过DLP FPGA实现低延时高性能的深度学习处理器设计呢?
2024-01-15图像识别和分析对于产品创新至关重要,但需要高工作负载,对服务质量要求严格。解决方案如GPU无法满足低延迟和高性能要求。DLP FPGA是一种可行的选择,本文将探讨如何实现这种技术。 图像识别和分析在各种产品创新中具有重要作用。然而,这些应用通常涉及高工作负载,对服务质量有严格要求。目前的解决方案,如GPU,无法同时兼顾低延迟和高性能要求。 为了在应用深度学习的同时提供良好的用户体验,可以在FPGA上架构一个超低延迟和高性能的DLP(深度学习处理器)。 DLP FPGA可以同时支持稀疏卷积和低精
HUD季度报告:DLP强势崛起,有人黯然离开
2024-01-05HUD正成为新车的主要卖点之一,其装车量正飞速增长。佐思汽研《2023Q2 HUD数据与公司跟踪分析报告》预计中国乘用车2025年标配HUD销量将达到486.5万台(不含选配)。 2021-2028年中国乘用车HUD/AR-HUD销量预测(单位:万台) 来源:佐思汽研《2023Q2 HUD数据与公司跟踪分析报告》 深入研究HUD的市场结构,发现一些令人惊讶的现实。譬如DLP AR-HUD的强势崛起,已经占2023Q1全部AR-HUD销量的25%。 2022Q1-2023Q1中国乘用车AR-HU